iOS 14.5 和 15.0 是否标志着人工智能驱动的数字营销的终结?

由于硬件更新不再像以前那样成为头条新闻,Apple 去年一直试图主导科技新闻,而是宣布了一系列新的隐私保护功能和政策。其中最重要的无疑是 App Tracking Transparency(或简称 ATT),它是 iOS 14.5 更新的一部分。

在 iOS 15 中收到更新的仪表板后,只要首次打开移动应用程序,ATT 就会以简单的弹出消息的形式出现在用户面前。在消息中,询问用户是否愿意允许相关应用程序背后的公司跟踪他们的活动并访问他们的数据。用户可以说“不”,而不会给他们额外的费用。这代表了 Apple 政策的一项突破性变化,而且 – 不出所料 – 用户正在成群结队地选择退出跟踪。

在全球范围内,多达 90% 的 iPhone 用户已经选择禁止应用程序收集和存储他们的数据。

虽然这被隐私活动家誉为好消息,但许多数据驱动行业的公司已经开始表达担忧。也许最响亮的抗议来自数字营销人员及其所依赖的平台。

社交媒体的挑战

每年,FacebookTwitterTikTok等社交媒体平台从广告中产生的收入超过 1500 亿美元。这种成功大部分归功于这些公司从用户那里收集的数据。

在过去几年中,随着数据的轻松访问,数字空间中出现了一种商业模式,涉及将人工智能和机器学习应用于用户的个人信息。社交媒体平台将这些技术打包为易于使用的广告工具,通常使用每次展示成本或每次点击成本模式进行销售。企业和数字营销人员使用这些工具来创建针对平台用户群的特定部分的高度定制的广告。

鉴于 iOS 用户占社交媒体用户群的很大一部分,人们可能会想:大型数字平台在未来还能销售他们的广告产品吗?

寻找解决方法

俗话说“需要是发明之母”,几个主要平台已经宣布计划绕过ATT功能对其施加的新限制。这些变通办法中最引人注目的是由市场领导者Facebook实施的,它在 2020 年创造了约 842 亿美元的广告收入。

Facebook 的方法是“去个性化”他们使用加密收集的所有数据。基本上,在公司所谓的“隐私增强技术”处理后,数据仍然可以由人工智能分析,但任何特定用户都无法追踪。Facebook 希望,这符合GDPRApple 政策

尽管该解决方案最近才实施,但它似乎确实可以很好地让 AI/ML 技术在数字营销领域发挥作用。截至撰写本文时,Facebook 的解决方案仍未被 Apple 关闭。对于TikTok通过“指纹识别”他们的设备来跟踪用户的有点邪恶的尝试,同样不能说……

2022 年(及以后)的数字营销和人工智能

到目前为止,已经出现了一些关键趋势,可以很好地了解未来几年广告和人工智能的发展趋势。

首先,已经可以观察到营销人员从定量指标转向定性指标的明显转变。创建广告不再只是针对特定的人口统计数据,而是为了具有更大的大众吸引力。因此,公司关注的不是微观层面,而是宏观层面——比如整体客户满意度和总销售额。当然,人工智能将继续应用于这些数据,以帮助做出有关活动的明智决策。

其次,现在很明显,由于在个人层面上针对客户的方式越来越少,数字营销人员将需要尝试其他变量。可以分析的非个人变量的一个示例是每个广告的转化次数与广告发布时间的对比。数字营销人员可能希望尝试自动发布广告,以便在理想的时机投放广告。可以预测最佳发表时间的神经网络将成为首选工具。其他“非个性化”变量可能是投资回报率、广告支出和帖子上的点赞数。

最后,数字营销人员已经将他们在过去几年的人工智能预测广告中学到的经验应用到经过验证的营销策略中,例如门控优惠、忠诚度计划和电子邮件营销。这种活动的一个非常简单的例子是发布一个提供优惠券代码的广告,以换取填写调查并留下电子邮件地址。这实际上代表了用户的“选择加入”。任何愿意共享的数据都可以毫无疑虑地使用。

数据驱动的广告才刚刚开始

如果在今天看来有一件事是确定的,那就是隐私将成为下一个数字营销时代背后的主要驱动力之一。是的,有时这似乎是一个令人讨厌的限制,但最终只有克服障碍才能实现创新。我们从经验中知道这一点。

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