结论：
初学Python Web开发，建议用用Web2py或Flask
最终的选择大概还Django
当然也可以直接学习Django
Python Web 框架一直是 Web 开发的关键，尽管 Python 如今在机器学习领域的使用获得了很多赞誉。事实上，每当我提出一个新想法的原型时，我通常会先将其包装在网络服务器上，然后再对其进行测试，或者请其他人对其进行评估。基于 Web 的界面使得与原型交互变得更加容易。在大多数情况下，您甚至不需要 GUI – 由 Web 服务器提供的简单 API 可以使您的原型易于交互。
我通常会选择像 Python 的 Flask 这样快速简单的 Web 服务器，但 Python 中有数百种 Web 框架。这篇文章重点介绍了许多主要的 Python Web 框架，从已经开发了十多年的老后卫（如 Django）到区块中的新手（如 FastAPI）。我将介绍每个框架的一些主要特性和功能，并权衡每个框架的优缺点。
阅读本文后，您应该对每个框架最适合什么样的项目有一个很好的了解。
以下是我用于 Web 开发的十大 Python 框架：
#1 Flask Python Web 框架
这是我的“OG”。这是我最喜欢的 Python 工具，当我需要一个简单的 Web 服务器来快速提供一个简单的 API 时，我总是会回来使用它。它没有花哨的功能（没有数据库抽象层、表单验证或邮件支持），但确实有大量扩展。
您可以在我之前的博文“让开发人员的生活更轻松的 10 大 Python 工具”中阅读有关如何使用Flask的更多信息。
优点：
- 简单但强大
- 快速部署——2 秒内启动并运行！
- 可扩展性——轻松扩展以涵盖几乎任何用例
缺点：
- 异步不友好
- 有限的“开箱即用”功能
#2 Bottle Python Web 框架
Bottle 与 Flask 非常相似（名字也是如此！）。然而，它的目标是成为 Web 服务器的薄包装器，仅此而已。Flask 是一个微型 Web 框架，而 Bottle 只是一个包装器。它具有动态路由和模板化响应等有用的功能，但它的可扩展性不是很好，并且无法扩展以包含像 Flask 这样的可插入模块。
然而，对于真正快速和dirty的东西，它的效果很好！
以下是快速设置和运行 Bottle 的方法：
from bottle import route, run
@route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run(host='localhost', port=8080, debug=True)
优点：
- 采用最适合简单、小型项目的“单一文件”方法
- 非常适合快速 API
缺点：
- 采取“一个文件”的方法，除了最小的项目外，不适合所有项目
- 不是很可扩展
#3 Pyramid Python Web 框架
Pyramid 是一个非常灵活的 Web 框架，因为它可以针对中小型 Web 应用程序进行扩展。与 Flask 一样，只需将库导入任何代码库并将其用作 Web 服务器，即可轻松部署。与 Flask 不同，它提供了许多开箱即用的关键功能，如静态资产渲染、URL 生成，甚至是一个体面的身份验证系统。
希望您的应用程序充当内部工具？金字塔是一个很好的选择。当然，它比 Flask 稍微复杂一点，但是以一种好的方式。而且它也得到了很好的维护，它的创建者会定期更新。
以下是快速设置和运行 Pyramid 的方法：
from wsgiref.simple_server import make_server
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
def hello_world(request):
return Response('Hello World!')
if __name__ == '__main__':
with Configurator() as config:
config.add_route('hello', '/')
config.add_view(hello_world, route_name='hello')
app = config.make_wsgi_app()
server = make_server('0.0.0.0', 6543, app)
server.serve_forever()
优点：
- 大量标准功能
- Flask 和 Django 之间的中间人，在这里你需要比 Flask 更强大的东西，但又不是 Django 的矫枉过正
缺点：
- Flask 和 Django 之间的中间人，您希望它像 Flask 一样易于使用，或者像 Django 一样有更多“包含电池”（即模板、对象关系映射器等）
#4 Web2py Python 网络框架
是的，这个名字不是很有创意或吸引人，但如果我告诉你它是为了用于教学而创建的，这是否有意义？
Web2py 最初是作为学习 Web 和 Web 服务器的教学工具而诞生的。它非常用户友好，甚至带有自己的基于 Web 的 IDE，其中包含代码编辑器、调试器、linter 和一键式部署工具！
需要更多？Web2py 预打包了一些工具，使其可以在 Google App Engine 和 Amazon EC2 上运行，因此您可以将其部署在云中。甚至还有一个内置的票务系统，可以在您的网络服务器遇到错误时自动提出票证。
只是证明你永远不应该以封面来判断一本书！查看主页和示例目录。
优点：
- 非常适合网络开发初学者
- 为构建、部署甚至生产场景提供强大支持
缺点：
- IDE 实际上只是一个管理控制台，具有有限的代码编辑/调试功能
- 没有广泛的网络开发者社区
#5 Falcon Python Web 框架
如果您正在寻找速度，那么您来对地方了。顾名思义，Falcon 专为速度极快而打造。它的代码库针对处理大量请求进行了优化。
我真的很喜欢它的面向对象的方法。我觉得它比之前讨论的 Web 框架带来的插件架构更具可定制性。
Falcon 绝对正确地掌握了构建 API 的基础知识：RESTful、快速、可扩展且可靠。像 LinkedIn 这样的组织依赖它！它的维护者竭尽全力确保更新不会引入重大更改。
以下是快速设置和运行 Falcon 的方法：
import falcon
class QuoteResource:
def on_get(self, req, resp):
"""Handles GET requests"""
quote = {
'quote': (
"I've always been more interested in "
"the future than in the past."
),
'author': 'Grace Hopper'
}
resp.media = quote
api = falcon.API()
api.add_route('/quote', QuoteResource())
优点
- 我有提到快速性能吗？真的很快！
- 高度可定制
缺点
- 专注于构建 REST API
- 仅后端——不适合提供前端页面
#6 FastAPI Python Web 框架
需要速度快但不仅仅提供速度的东西吗？自动数据验证、网络套接字和文档怎么样？好吧，这就是适合您的 FastAPI。
它借鉴了 Flask 的简单性，同时提供可与NodeJS 或 Go相媲美的高性能！顾名思义，它专注于帮助您创建基于OpenAPI标准的快速 API，并提供出色的序列化库。
如果您希望将代码库的模块公开为 API，那么这是执行此操作的最佳框架。虽然其他框架可以呈现 JSON 结构，但 FastAPI 是根据这一特定任务自下而上构建的。
我唯一希望它提供的是 Protobuf 实现，但它相对较新，因此可能会在未来的版本中推出。
以下是快速设置和运行 FastAPI 的方法：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
优点
- 最快的 Python Web 框架之一
- 异步支持
缺点
- 缺乏 Protobuf 支持
- 比列表中的其他框架更新，因此社区更小
#7 Tornado Python Web 框架
异步框架对于 Python 来说相对较新，但使用它们，您可以轻松构建大型并发应用程序，如实时聊天、在线游戏和视频应用程序。在这个流行病强制远程工作的时代，非常需要分散注意力！
Tornado 是一个 Python Web 框架和异步网络库，专注于速度和处理大量流量的能力。它使用非阻塞 I/O 来确保异常快速的性能。
随着时间的推移，这个框架越来越受欢迎。我肯定会推荐 Tornado 而不是 Django 来构建实时应用程序。
以下是快速设置和运行 Tornado 的方法：
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write("Hello, world")
def make_app():
return tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app = make_app()
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
您可以在上面的示例中看到 Tornado 与 Flask 的不同之处。当涉及到长期存在的应用程序时，它会做出正确的决定，并选择使用非阻塞 I/O 来尽可能长地存活。
优点
- 对实时功能的强大支持
- 快速性能
缺点
- 缺少对象关系映射 (ORM)
- 仅适用于实时应用程序的利基工具
#8 Sanic Python Web 框架
想要异步性能但不喜欢 Tornado？那么你只有一个选择：Sanic。Sanic 是一个异步 Web 框架，它建立在uvloop 之上，在cython中实现。这赋予了它出色的异步性能。
如果您要构建与路由、中间件或套接字相关的任何东西，Sanic 应该是您的首选框架。但我也喜欢 Sanic 干净的编码结构，例如：
-- from sanic import Sanic</code> <code>-- from sanic.response import json
以下是快速设置和运行 Sanic 的方法：
app = Sanic()
@app.route('/')
async def test(request):
return json({'hello': 'world'})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
优点
- 很棒的表现
- 非常适合网络应用
缺点
- 不如其他框架成熟
- 利基工具
#9 Dash Python Web 框架
在过去的几年里，数据科学和机器学习在 Python 爱好者和企业中越来越受欢迎。事实上，很难找到至少没有尝试过某种数据分析编程的 Python 开发人员。但是，如果您希望用户与之交互并可视化，那么任何与数据有关的事情都需要与 Web 服务器相结合。由于数据可视化通常不是数据科学家的领域，因此通常留给经验丰富的 Web 开发人员介入和交付。
但是为了将你的数据模型暴露给网络，你需要知道如何创建一个强大的后端 API 服务器和一个漂亮的前端 UI 来显示你的图表。对于我们大多数人来说，这是一项艰巨的任务，而这正是 Dash 来拯救的地方。数据团队广泛使用 Dash Web 平台来生成基于 Python 和 R 模型的企业级分析应用程序。
Dash 本质上用 Python 包装了图形库，因此您永远不需要使用 CSS 或 JavaScript 来利用它们。它还具有 Kubernetes 集成，可帮助您无缝部署和扩展。唯一的缺点是它的许多最佳功能都在付费专区后面。
在我们的Dash vs Bokeh 博客文章中阅读有关 Dash 以及如何使用它的更多信息。
优点
- 交互式仪表板变得简单
- 广泛的文档和非常活跃的社区
缺点
- 企业功能的付费专区
- 如果你使用 React.js，你需要手动将你的组件移植到 Dash
#10 Django Python Web 框架
Python 的 web 框架的前 10 名列表中怎么会有不包含 Django 的帖子？这是一种作弊条目，因为 Django 已成定局。它非常受欢迎，以至于许多初次接触 Django 的 Web 开发人员都开始接触 Django。
无论您是想建立业务还是只是想启动一个想法，Django 都是最佳解决方案。它足够快、足够安全、足够可扩展并且经过生产测试足以处理几乎任何 webdev 任务。它是在考虑微服务的情况下构建的。它通过庞大的库存储库负责用户身份验证、数据库处理——所有标准例程。社区支持是无与伦比的，并且随着 Python 的复兴而继续增长。
如果这篇博文让您对太多选项感到困惑，那就选择 Django 吧！
优点
- 久经沙场、久经考验、万能的 webdev 框架
- “包含电池”——开箱即用，提供您所需的一切
缺点
- 固执己见——你要么喜欢“Django 方式”做事，要么不喜欢
- URL 路由需要正则表达式——正则表达式！
注意：安装 Top 10 Web Frameworks 环境的最简单方法是首先安装 ActiveState Platform 的命令行界面 (CLI)，即 State Tool。
- 如果您使用的是 Windows，则可以使用 Powershell 安装状态工具：
IEX(New-Object Net.WebClient).downloadString('https://platform.activestate.com/dl/cli/install.ps1')
- 如果您使用的是 Linux / Mac，则可以使用 curl 安装状态工具：
sh <(curl -q https://platform.activestate.com/dl/cli/install.sh)
安装状态工具后，只需运行以下命令即可下载构建并自动将其安装到虚拟环境中：state activate Pizza-Team/Top-10-Python-Web-Frameworks
